데이터 스토리텔링의 6가지 원칙
- 해당 상황 정보를 이해한다.
- 적합한 시각적 디스플레이를 선택한다.
- 잡동사니를 제거한다.
- 여러분이 원하는 위치에 주목을 이끌어낸다.
- 청중처럼 생각한다.
- 스토리를 전달한다.
다양한 그래프의 종류
1. 히트맵(heatpmap)

- 행과 열로 구성된 테이블 형태의 데이터를 색상 또는 그라데이션을 활용해 시각화
- 많은 정보를 한번에 효과적으로 시각화 가능
- 여러 변수의 상호작용이나 패턴 쉽게 파악
- 범례를 꼭 포함 시키기
- 해당 범위의 말단에 위치한 값을 신속하게 찾을 수 있음
- 중요 항목을 상단에 위치시켜 전달하고자 하는 메세지를 사용자가 빠르게 인식 하도록 하기
- 사람들은 데이터를 읽을 때 위에서 아래로 읽는 경향이 있음
2. 누적 막대 그래프

- 다양한 범주에 대한 총합 또는 서브 구성 요소들의 비교
- 상/하단에 위치하지 않는 항목들 간의 상대적인 비교가 어려움
3. 상자 그림(Box Plot)

- 데이터의 분포 파악- 최빈값, 최대값, 중앙값, 사분위수를 시각적으로 제공
- 아웃라이어 쉽게 파악 가능 - 상자 밖 위차한 데이터 값
- 다른 변수 또는 그룹간의 분포 차이를 쉽게 확인 가능
4. 생키 차트(Sankey Chart)

- 한쪽에서 다른 쪽으로 흐르는 선을 통해 두 개 이상의 범주 간의 전환을 보여주며 데이터의 흐름을 설명
- 차트가 복잡해 질 수 있어 상황에 따라 더 간단한 차트 유형이 효과적일 수 있음.
- 흐름 또는 관계를 시각화 하려는 것인가요?
- 너무 많지도 또는 적지도 않는 범주를 가지고 있나요?
- 데이터 해석에 능숙한 대상을 위해 만드는 것인가요?
5. 이중축 그래프

- 한 차트 내에서 두 개의 서로 다른 축을 가지는 그래프 표시 방법
- 주로 두가지 서로 다른 변수의 관계를 시각화하고 비교하는데 사용 - 다른 척도나 단위로 측정이 가능
- 두번째 Y축 - 이해하는데 시간이 소요됨
- 대안1) 데이터 값을 직접 표기
- 대안2) 동일한 X축에 수직으로 별도의 Y축 만들기
그래서 가장 적합한 그래프는 무엇일까?
청중이 쉽게 이해 할 수 있는 그래프!
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