데이터분석 일기

  • 홈
  • 태그
  • 방명록

나이브 베이즈 1

[머신러닝]나이브 베이즈(Naive Bayes)원리와 코드 예시

나이브 베이즈(Naive Bayes) 분류기는 지도 학습의 한 종류로, 베이즈 정리(Bayes' theorem)에 기반한 분류 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 텍스트 분류, 스팸 메일 분류 등 다양한 분야에서 널리 사용하고 있습니다. 따라서 이 글에서는 나이브 베이즈 분류기의 원리와 코드에 대해 자세히 알아보겠습니다. 베이지안 룰 나이브 베이지안 분류사후 확률을 계산하여 더 높은 확률을 가지는 것을 정답으로 분류 scikit learn에서 제공하는 나이브 베이지안 종류가우시안 나이브 베이즈 : GaussianNB()연속적인 값에 사용다항분포 나이브 베이즈 : MultimonialNB()이산적인 값에 사용하나의 특성이 여러 종류로 나뉘는 경우베르누이 나이브 베이즈(이항분포) : BernoulliNB()이산적..

인공지능&머신러닝 2024.06.24
이전
1
다음
더보기
프로필사진

데이터분석 일기

  • 분류 전체보기 (64)
    • SQL (28)
    • Python (13)
    • 자연어처리 (1)
    • HTML (1)
    • 추천시스템 (0)
    • 인공지능&머신러닝 (8)
    • 데이터 시각화 (7)
      • Tableau (4)
      • Power BI (3)
    • 데이터 분석 (3)
      • QGIS (3)
    • 자격증 (3)

방문자수Total

  • Today :
  • Yesterday :

About meAbout me🐇

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

티스토리툴바