K-최근접 이웃(K-Nearest Neighbors, KNN) 알고리즘은 가장 간단하고 직관적인 지도 학습 알고리즘 중 하나로, 분류와 회귀 문제 모두에 사용됩니다. KNN이란? KNN은 새로운 데이터 포인트의 클래스를 예측할 때, 그 포인트와 가장 가까운 K개의 데이터 포인트의 클래스를 참고합니다. 여기서 "가까움"은 거리 계산을 통해 측정됩니다. 거리 계산: 새로운 데이터 포인트와 모든 훈련 데이터 포인트 간의 거리를 계산합니다. 일반적으로 유클리드 거리(Euclidean distance)를 사용하지만, 맨해튼 거리(Manhattan distance) 등 다른 거리 척도도 사용될 수 있습니다. 알고리즘학습데이터가 주어짐 : 데이터를 클래스별로 저장해 놓음분류할 새로운 데이터가 들어옴입력 데이터와 ..
