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Tableau Prep을 활용한 데이터 전처리

데이터피벗팅(Data Pivoting)rows to columns(pivot)긴 형태 -> 넓은 형태하나의 열의 고유 값들을 새로운 열 헤더로 전환columns to rows(unpivot)넓은 형태 -> 긴형태여러 열을 취해서 두 개의 열, 보통 '키'와 '값', 로 재구조화 데이터 집계: 여러 데이터 포인트를 결합하여 하나의 값을 생성하는 프로세스데이터를 집계할 때 고려해야 할 주요한 점결과의 구조데이터를 집계하면서 한 행(row)에 무엇을 나타낼지, 즉 새로운 세분화 수준을 결정값의 집계 방법여러 데이터 포인트를 어떻게 하나의 값으로 집계할 것인지sum, average, count, max, min

Tableau Prep을 활용한 데이터 전처리

1. Data Join and UnionLeft Join : 왼쪽 테이블의 모든 레코드와 일치하는 오른쪽 테이블의 레코드 출력Inner Join : 두테이블의 교집합 출력Right Join : 오른쪽 테이블의 모든 레코드와 일치하는 왼쪽 테이블의 레코드를 출력Full Join :  두 테이블의 모든 레코드를 반환Union : 두 개 이상의 테이블을 수직으로 연결Tableau Prep을 활용한 데이터 결합Tableau Prep에 들어간 후, 분석하고자 하는 데이터를 연다. Book 열과 Award 열을 결합하겠습니다. 먼저,  Book 열을 끌어온다. 다음으로,  Book 열을 더블 클릭한다. 이 다음으로 Award 열을 끌어오면, 원하는 방법으로 결합할 수 있다.