결정트리(Decision Tree)는 데이터 분석과 기계 학습에서 널리 사용되는 지도 학습 알고리즘입니다. 주로 분류와 회귀 문제를 해결하는 데 사용되며, 해석의 용의성, 비선형 관계처리, 적은 데이터 전처리라는 장점을 니다. 특히, 의료 진단(환자의 증상과 검사 결과를 기반으로 질병을 진단), 금융(고객의 신용 점수를 예측하거나 사기 거래를 탐지), 마케팅(고객 세분화 및 타겟 마케팅 캠페인을 최적화)에서 널리 사용되고 있습니다. 따라서 이 글에서는 나이브 베이즈 분류기의 원리와 코드에 대해 자세히 알아보겠습니다. 결정트리란? 결정트리는 데이터의 특성과 목표 변수를 기반으로 의사결정 규칙을 학습하여 트리 형태의 모델을 생성합니다. 각 분기점(node)은 특정 특성(feature)에 대한 조건을 나타..
